18011368104
028-67343886
人工智能算法工程师(中级)
本项目课程是《人工智能算法工程师(中级)》职业能力培训的系列课程。课程适合有一定编程基础和数学基础的人员,适合人工智能相关从业人员、应往届计算机相关毕业生。学习完本课程,并通过考试,将会获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《人工智能算法工程师(中级)》职业能力证书。
2人报考
5 分
5800积分
加入购物车
第1章:OpenCV图像读写运算
课时1:OpenCV图像读写运算-1
00:46:10
课时2:OpenCV图像读写运算-2
00:52:37
课时3:OpenCV图像读写运算-3
00:48:54
课时4:OpenCV图像读写运算-4
00:51:40
课时5:OpenCV图像读写运算-5
00:45:44
第2章:OpenCV图像几何操作
课时6:OpenCV图像几何操作-1
00:53:06
课时7:OpenCV图像几何操作-2
00:46:32
课时8:OpenCV图像几何操作-3
00:42:23
第3章:OpenCV图像滤波操作
课时9:OpenCV图像滤波操作-1
00:48:32
课时10:OpenCV图像滤波操作-2
00:53:13
课时11:OpenCV图像滤波操作-3
00:45:24
课时12:OpenCV图像滤波操作-4
00:48:35
第4章:OpenCV直方图与模板
课时13:OpenCV直方图与模板-1
00:45:01
课时14:OpenCV直方图与模板-2
00:53:43
课时15:OpenCV直方图与模板-3
00:46:47
第5章:OpenCV图像轮廓检测
课时16:OpenCV图像轮廓检测-1
00:44:07
课时17:OpenCV图像轮廓检测-2
00:45:27
课时18:OpenCV图像轮廓检测-3
01:05:23
课时19:OpenCV图像轮廓检测-4
00:44:30
课时20:OpenCV图像轮廓检测-5
01:01:47
第6章:Scikit-learn分类模型
课时21:Scikit-learn分类模型-1
00:46:33
课时22:Scikit-learn分类模型-2
00:51:11
课时23:Scikit-learn分类模型-3
00:45:33
第7章:Scikit-learn回归模型
课时24:Scikit-learn回归模型-1
00:59:18
课时25:Scikit-learn回归模型-2
00:47:51
课时26:Scikit-learn回归模型-3
00:58:51
第8章:神经网络基础概念
课时27:神经网络基础概念-1
00:46:19
课时28:神经网络基础概念-2
00:45:22
第9章:神经网络模型结构
课时29:神经网络模型结构-1
00:44:51
课时30:神经网络模型结构-2
00:48:25
课时31:神经网络模型结构-3
00:44:21
课时32:神经网络模型结构-4
00:58:05
第10章:全连接网络模型的运行
课时33:全连接网络模型的运行-1
00:48:41
课时34:全连接网络模型的运行-2
01:01:52
课时35:全连接网络模型的运行-3
00:38:53
第11章:全连接网络模型的实操
课时36:全连接网络模型的实操-1
01:05:45
课时37:全连接网络模型的实操-2
00:45:59
课时38:全连接网络模型的实操-3
01:01:50
第12章:卷积神经网络基础
课时39:卷积神经网络基础-1
00:45:44
课时40:卷积神经网络基础-2
00:48:48
课时41:卷积神经网络基础-3
00:49:50
课时42:卷积神经网络基础-4
00:52:08
第13章:卷积神经网络进阶
课时43:卷积神经网络进阶-1
00:46:52
课时44:卷积神经网络进阶-2
00:53:03
课时45:卷积神经网络进阶-3
00:50:47
课时46:卷积神经网络进阶-4
01:06:12
第14章:卷积模型实战:追踪无人机
课时47:卷积模型实战:追踪无人机-1
00:46:30
课时48:卷积模型实战:追踪无人机-2
01:04:38
第15章:循环神经网络:RNN-LSTM
课时49:循环神经网络:RNN-LSTM-1
00:45:57
课时50:循环神经网络:RNN-LSTM-2
00:55:41
课时51:循环神经网络:RNN-LSTM-3
00:47:51
课时52:循环神经网络:RNN-LSTM-4
00:50:47
第16章:循环模型实战:SEQ验证码识别
课时53:循环模型实战:SEQ验证码识别-1
00:45:34
课时54:循环模型实战:SEQ验证码识别-2
00:51:19
课时55:循环模型实战:SEQ验证码识别-3
00:47:48
课时56:循环模型实战:SEQ验证码识别-4
01:12:42
第17章:网络模型梯度优化
课时57:网络模型梯度优化-1
00:47:01
课时58:网络模型梯度优化-2
00:50:11
课时59:网络模型梯度优化-3
00:44:33
课时60:网络模型梯度优化-4
01:14:50
第18章:网络模型拟合优化
课时61:网络模型拟合优化-1
00:46:22
课时62:网络模型拟合优化-2
00:48:33
课时63:网络模型拟合优化-3
00:46:24
课时64:网络模型拟合优化-4
01:05:19
第19章:网络模型设计(一)
课时65:网络模型设计-1
00:47:38
课时66:网络模型设计-2
00:51:48
课时67:网络模型设计-3
00:47:47
课时68:网络模型设计-4
00:53:15
第20章:网络模型设计(二)
课时69:网络模型设计-5
00:45:49
课时70:网络模型设计-6
00:46:25
课时71:网络模型设计-7
00:47:30
课时72:网络模型设计-8
00:45:56
第21章:网络模型评估
课时73:网络模型评估-1
00:51:40
课时74:网络模型评估-2
00:49:02
课时75:网络模型评估-3
00:48:18
课时76:网络模型评估-4
00:47:54
第22章:网络模型压缩
课时77:网络模型压缩-1
00:45:18
课时78:网络模型压缩-2
00:48:08
课时79:网络模型压缩-3
00:46:38
课时80:网络模型压缩-4
01:07:31
第23章:网络模型部署
课时81:网络模型部署-1
00:47:53
课时82:网络模型部署-2
00:46:08
课时83:网络模型部署-3
00:47:35
课时84:网络模型部署-4
00:46:32
第24章:模型注意力机制
课时85:模型注意力机制-1
00:47:45
课时86:模型注意力机制-2
00:40:22
课时87:模型注意力机制-3
00:46:54
课时88:模型注意力机制-4
00:60:31
第25章:人工智能算法工程师(中级)考前辅导
课时89:人工智能算法工程师(中级)考前辅导-1
02:04:57
打分
好评
请选择评价的章节
0 / 1000
0条评论
默认最新
- 1
页
0条评论
默认最新
- 1
页
课程介绍
课程目录
课程评价
课程笔记
高校人工智能学科共建

人工智能算法定制

人工智能算法工程师培训

人工智能证书考试

人工智能项目合作

人工智能课程证书合作

企业人工智能技术内训

高校人工智能实验室共建

留下联系方式,我们将尽快和您联系!