授课方式：
不限点播直播面授
级别类型：
不限基础入门核心技能项目实操
选择分类：
不限人工智能概论Python编程数学理论图像数据处理OpenCV视觉处理机器学习PyTorch神经网络深度学习图像检测识别图像生成图像分割语音识别自然语言处理强化学习TensorFlow架构MidjourneyStableDiffusion-WebUIStableDiffusion-ComfyUI
高等数学（一）理解函数、极限、导数等级基本数学概念，掌握常见的深度学习激活函数的作用，明白梯度的意义及梯度下降法的概念和应用，明白反向传播算法在深度学习中的作用。
高等数学（二）理解函数、极限、导数等级基本数学概念，掌握常见的深度学习激活函数的作用，明白梯度的意义及梯度下降法的概念和应用，明白反向传播算法在深度学习中的作用。
线性代数理解线性的意义，掌握线性与非线性之间转换的关键要素；理解矩阵运算的法则，能够对矩阵进行相关性计算，掌握常见的仿射变换类型。
概率统计理解概率的定义，掌握概率的不同类型的概率作用，以及贝叶斯公式的含义；了解不同的概率分布，掌握高斯标准高斯分布的应用。
信息论理解信息的概念，明白信息量和概率之间的关系，理解熵的概念，掌握信息熵、条件熵、相对熵、交叉熵的概念以及它们之间的区别和应用。
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