授课方式：
不限点播直播面授
级别类型：
不限基础入门核心技能项目实操
选择分类：
不限人工智能概论Python编程数学理论图像数据处理OpenCV视觉处理机器学习PyTorch神经网络深度学习图像检测识别图像生成图像分割语音识别自然语言处理强化学习TensorFlow架构MidjourneyStableDiffusion-WebUIStableDiffusion-ComfyUI
人工智能基础概念理性的认识人工智能，理解人工智能的基本概念和运作原理，以及人工智能与其他相关行业岗位的联系，明白人工智能作为一门全领域的交叉学科所承载的社会发展使命。
人工智能项目流程掌握完整的人工智能项目开发流程，理解人工智能项目开发过程中的每一个步骤，掌握人工智能项目开发过程中每个开发阶段的重点和注意事项等。
人工智能应用场景了解人工智能在各行各业的实际应用场景，理解人工智能在各行业的应用落地方向，以及不同行业的各类人工智能应用案例。
环境安装和语言介绍掌握Python编程环境Anaconda的安装、PyTorch深度学习框架的安装、以及CUDA深度学习并行训练环境的搭建等一系列工作，能够从零开始搭建自己的编程训练环境。
数据类型数据类型是编程语言的基本组成要素之一，不同的数据类型都有其特殊的功能，比如列表操作比较灵活，可以随时对内部元素进行增删改查操作；元组操作就较为谨慎，不能删除其中的元素，这些不同的权限赋予了适合各自的应用场景。
运算符和语句理解程序中各种运算符的作用，能够正确的运用不同的运算符解决相关问题，掌握python程序中的语句格式，以及python的语法规则。
函数理解python函数的结构和规则，掌握python函数的创建方法和调用方法，明白python的内置函数和自定义函数之间的区别。
面向对象编程理解面向对象的思想，掌握python的类和对象的概念，区分类变量和实例变量，能够完整的创建类和类方法，理解类的继承，能够对类方法进行重写，并且能够正确的实例化类对象。
异常处理与模块调用理解python程序的异常错误的类型，能够对程序抛出的异常进行处理，准确的找到程序报错的位置，并进行查看和调试。理解模块和包的区别，能够正确的导入包和不同包里面的模块。
文件处理掌握python处理文件的方式，能够正确使用相关的处理包对txt文件、json文件、xml文件等进行处理，能够正确的读出各类文件中的元素值，并且能够根据实际需求将需要的元素值保存写入新的文件中。
高等数学（一）理解函数、极限、导数等级基本数学概念，掌握常见的深度学习激活函数的作用，明白梯度的意义及梯度下降法的概念和应用，明白反向传播算法在深度学习中的作用。
高等数学（二）理解函数、极限、导数等级基本数学概念，掌握常见的深度学习激活函数的作用，明白梯度的意义及梯度下降法的概念和应用，明白反向传播算法在深度学习中的作用。
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