人脸图像检测（一）

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10条评论

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大风起兮

2025-03-13 回复 5

所属课时：人脸图像检测（一）-1

人脸识别通常分为三个核心步骤：人脸侦测（检测）→ 特征提取 → 特征对比。 ... 阅读全文

186****6812

2025-05-04 回复 1

所属课时：人脸图像检测（一）-1

一、人脸识别概述1. 基本概念定义：基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术，包含人脸检测、跟踪及识别。核心步骤：人脸侦测：定位图像/视频中的人脸区域。特征提取：将人脸转化为高维特征向量（如深度学习模型生成的嵌入向量）。特征对比：将当前人脸特征与人脸库中的特征进行相似度匹配。2. 本质与特征本质：通过对比不同人脸图像的特征完成识别。特征来源：通常由深度学习模型（如卷积 ... 阅读全文

186****2553

2025-04-13 回复 1

所属课时：人脸图像检测（一）-4

MTCNN人脸识别易错知识点 ... 阅读全文

133****7290

2025-06-02 回复 0

所属课时：人脸图像检测（一）-4

生成样本的种类：大小方面3种，每种都需要（正样本、负样本和部分样本）制作过程：根据原始样本框进行偏移，计算偏移后的框与原始样本之间的IOU，根据IOU分成正负和部分样本三类数据，然后计算每个偏移后的图像与原始样本之间的偏移量，将偏移量记录到新文件中。网络学习过程中，主要学习两个参数：置信度和偏移量，置信度表示窗口滑动到当前位置时检测到人脸的概率；坐标偏移量用来回归真实坐标；正样本、部分样本和负样本 ... 阅读全文

133****7290

2025-06-01 回复 0

所属课时：人脸图像检测（一）-3

MTCNN训练数据的准备 ... 阅读全文

133****7290

2025-06-01 回复 0

所属课时：人脸图像检测（一）-2

MTCNN的网络架构 ... 阅读全文

133****7290

2025-06-01 回复 0

所属课时：人脸图像检测（一）-1

图像检测MTCNN介绍 ... 阅读全文

157****8576

2025-04-16 回复 0

所属课时：人脸图像检测（一）-3

MTCNN是解决`单类多目标的`能够联合其他网络做高要求的`检测追踪`! ... 阅读全文

157****8576

2025-04-16 回复 0

所属课时：人脸图像检测（一）-2

# 从你的面试说起。。。一面：人事二面：技术三面：老板三个环节1）各司其职互不干扰 2）串联在一起、第一个环节完了才能进行第二个环节。思考两个问题？#### 一、企业为什么要对求职者进行三次面试？能不能只进行一次？不行。面试不专业，（换言之就是算法精度不够）#### 二、思考如何使用面试的方法来解决网络过深、效率过低的问题。### MTCNN理解网络 ` 并行训练、串行使用` proposal ... 阅读全文

157****8576

2025-04-16 回复 0

所属课时：人脸图像检测（一）-1

## MTCNN（检测）识别不等于检测人脸识别的步骤：1人脸侦测；2特征提取（不能直接比，需要特征）；看得见的特征--低维度的特征（eg：统计学算法15年前哪个位置就是眼睛（眼镜））深度学习我们不知道没办法解释【最后就是一个大的矩阵，数字，去表示特征，最后比较特征也就是拿矩阵和矩阵比，比什么？比向量、矩阵】--高维度的特征3特征对比! ... 阅读全文

人脸图像检测（一）

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